Umjetna inteligencija: 8 TED predavanja o superinteligenciji

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Zašto je umjetna inteligencija opasna i kako će promijeniti naše živote i svijet oko nas - odgovore na ova i druga pitanja pronaći ćete u izboru TED predavanja.

1. Možemo li stvoriti AI i zadržati kontrolu nad njim?

Neuroznanstvenik i filozof Sam Harris raspravlja o tome zašto je stvaranje umjetne inteligencije strašno i o neshvatljivosti superinteligencije. Haris ne vjeruje u ustanak mašina i genocid nad ljudskom rasom, uzrokovan činjenicom da su roboti zli i da nas mrze. Ali naučnik priznaje mogućnost da čovječanstvo može shvatiti sudbinu mravinjaka, koji ometa izgradnju novog doma.

2. Kako AI može dovesti do druge industrijske revolucije?

S druge strane, Kevin Kelly, suosnivač i glavni urednik časopisa Weird, smatra da je umjetna inteligencija samo alat, a izjava o njenoj svijesti je u osnovi pogrešna. Po njegovom mišljenju, umjetna inteligencija može napraviti novu industrijsku revoluciju, jer AI može raditi stotine, pa čak i hiljade puta efikasnije od ljudi.

3. Šta se dešava kada računari postanu pametniji od nas?

Nije bitno kada će se stvoriti umjetna inteligencija - za 20, 40 ili 100 godina. Važno je shvatiti da ćemo na kraju dobiti um koji je višestruko superiorniji od nas. Nick Bostrom, osnivač i direktor Instituta za budućnost čovječanstva, objašnjava da je postavljanje pravih ciljeva i zadataka za razvoj umjetne inteligencije vrlo važna tema. Ako to zanemarimo, našu civilizaciju može čekati nezavidna sudbina.

4. Ne plašite se super-inteligentne veštačke inteligencije

Pozitivan govor Gradyja Boocha daje nadu u budućnost umjetne inteligencije i ljudske vrste. Dok se mnogi stručnjaci poput Elona Muska, Stephena Hawkinga i Stevea Wozniaka protive superinteligenciji, Grady Booch staje u njegovu odbranu. Govori o saradnji i nevjerovatnim izgledima za harmoničan život sa mašinskim umom.

5. Kako kompjuteri uče da budu kreativni

Blaise Aguera i Arcas, šef strojne inteligencije u Googleu, detaljno objašnjavaju princip mašinskog učenja na primjeru neuronske mreže koja je naučila da crta. Naravno, ne govorimo o platnima poput onih koje stvaraju veliki umjetnici - slike neuronske mreže su prilično primitivne. Radi se o sposobnosti mašine da percipira i interpretira okolni prostor.

6. Nevjerovatne i zastrašujuće posljedice mašinskog učenja

Neuronske mreže su fantastična tehnologija koja je odavno postala stvarnost. Jeremy Howard govori o napretku u mašinskom učenju: gdje se koristi i šta očekivati u budućnosti.

7. Vještačka inteligencija će nas ubiti

Ne slažu se svi stručnjaci da će umjetna inteligencija raditi isključivo za dobro. Jay Took, stručnjak za sigurnost, predlaže razmišljanje o tome kako neuronske mreže i AI mogu koristiti ljudi koji su daleko od nauke, ali teže potpunoj kontroli. Umjetna inteligencija je sposobna obraditi ogromnu količinu informacija. Jay Tak se boji da nas čeka era totalnog nadzora u kojoj će AI postati glavno oružje.

8. Kako će se tržište rada promijeniti s pojavom vještačke inteligencije

Dan kada umjetna inteligencija počne raditi promijenit će sve: naš način života, našu predstavu o svijetu i nas samih. Možemo pronaći odgovore na mnoga pitanja. I pored svih prednosti, moraćemo da se suočimo sa nizom problema. Neopozivo će nestati građevinari, računovođe, utovarivači, kao i stotine drugih profesija, a na njihovo mjesto doći će nove. Tržište rada će se početi ubrzano mijenjati. Voleo bih da verujem da će svi ljudi moći da se prilagode ovako dramatičnim promenama.