Šta je tehnološka singularnost

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Budućnost je bliža nego što se čini.

Šta je tehnološka singularnost

Tehnološka singularnost je teorijski trenutak kada osoba gubi kontrolu nad tehnološkim napretkom, a to postaje nepovratno. Jednostavno rečeno, u bliskoj budućnosti, tehnologije bi se mogle toliko razviti da će čovječanstvo jednostavno prestati da ih prati i razumije.

Najčešće se razmatra stvaranje umjetne superinteligencije kao način za postizanje singularnosti, ali to nije jedini mogući način. Na primjer, u bliskoj budućnosti vjerovatno će se pojaviti mašine (računari, roboti) koje će sve moći raditi bolje od ljudi i zbog toga će se dogoditi oštar, lavinski tehnološki skok.

Međutim, najčešće je takva nagađanja izgradio Tegmark M. Life 3.0. Biti čovjek u doba vještačke inteligencije. - M., 2019. ne o naučnim prognozama, već o mitovima u oblasti AI.

Nadalje, kako vjeruju pristalice koncepta tehnološke singularnosti, takve će se "intelektualne eksplozije" događati sve češće. To može dovesti do radikalnih promjena u društvu koje ne možemo ni predvidjeti ni kontrolirati.

Upravo posljedice singularnosti izazivaju mnoge strahove i služe kao osnova za rasprave o budućnosti čovječanstva. Ove posljedice se procjenjuju na različite načine. Raymond Kurzweil, futurista za prepoznavanje govora i ključna figura u Googleu, vjeruje da je napredak u tehnologiji odlična prilika da ljudi postanu bolji ljudi. Manje optimistični u svojim procjenama su Elon Musk, Bill Gates i pokojni Stephen Hawking. Po njihovom mišljenju, napredak može dovesti do uništenja čovječanstva.

Koji su preduslovi za tehnološku singularnost

Zabrinutost o posljedicama tehnološkog napretka nije se pojavila niotkuda. Mnogi procesi u savremenom društvu i nauci podstiču takva razmišljanja.

Ubrzanje tehničkog i tehnološkog napretka

Digitalno doba počelo je pronalaskom tranzistora 1947. godine i traje do danas. Davne 1965., jedan od osnivača Intela, spremajući se da govori, otkrio je zanimljiv obrazac: svake dvije godine broj tranzistora u mikro krugovima se udvostručuje.

Od tada se malo toga promijenilo: računarstvo pokazuje konstantan eksponencijalni rast. Što tehnologija dalje napreduje, kriva koja ilustruje tehnološki napredak postaje strmija. U roku od nekoliko decenija, njegov tempo može ići u beskonačnost.

Prema Harvey C. Big Data Challenges. Datamation by Datamation, još 2017. digitalni podaci premašili su našu sposobnost upravljanja njima. Štaviše, udvostručuje se svake dvije godine.

Jedan od sljedećih koraka u razvoju tehnologije, vjerovatno, može biti pronalazak AGI (vještačka opća inteligencija). Ovaj izraz se odnosi na AI koji uči komunicirati, razmišljati i ponašati se kao čovjek ili čak bolje. Odnosno, AGI, u teoriji, može zamijeniti ljude u svemu.

Razvoj vještačke inteligencije

Za sada, kompjuteri ne mogu apsolutno sve bolje od nas, iako su u rješavanju mnogih problema već mnogo pametniji od čovjeka (ili barem brži od njega).

Čak i prije 4-5 godina, prognoza singulariteta Raya Kurzweila dogodit će se do 2045. Futurizam Raymonda Kurzweila da će do 2045. umjetna inteligencija u svemu nadmašiti ljudsku inteligenciju smatran je vrlo hrabrim (uprkos činjenici da je od 90-ih njegovih 86% smatralo ostvariti).

Danas se period između 2025. i 2035. godine, ili čak i ranije, već naziva hipotetičkim datumom za pojavu AGI.

Pandaya J. Uznemirujuća putanja tehnološke singularnosti može igrati posebnu ulogu u tome. Forbes će igrati izgradnju neuromorfnih čipova - procesora za neuronske mreže koji repliciraju način na koji naš mozak obrađuje informacije. Dosadašnja istraživanja u ovoj oblasti su još daleko od dobijanja stvarno funkcionalnog modela, ali već postoje nesumnjivi uspjesi. Evo šta AI danas može da uradi:

• naučiti;
• pobijediti ljude u strateškim igrama (program AlphaGo 2015., za samo 9 sati treninga, stekao je DeepMind i Google: borba za kontrolu umjetne inteligencije. The Economist sposobnost da igra šah bolje od čovjeka);
• Pomozite egzoskeletu koji kontrolira mozak omogućava paraliziranom pacijentu da hoda. Ljudi naučnici sa povredama kičmene moždine ponovo se dižu na noge;
• prepoznati lica;
• voziti automobil;
• slikati Da li će umjetna inteligencija postati sljedeći medij umjetnosti? CHRISTIE'S i srodni tekstovi;
• stvoriti sistem umjetne inteligencije kreiran u UNC - Chapel Hill dizajnira lijekove od nule. UNC ‑ CHAPEL HILL lijekovi;
• vodeća kineska državna novinska agencija Xinhua debituje 'AI voditelja' da čita vijesti. Mashable vijesti i još mnogo toga.

Godine 2014. Google je kupio DeepMind i Google: bitku za kontrolu umjetne inteligencije za 600 miliona dolara. The Economist by AlphaGo je britanska kompanija DeepMind čiji je cilj bio izumiti AGI. Ideje Britanaca pomogle su Guglu da stvori efikasne algoritme za dijagnozu očnih bolesti i rano otkrivanje Parkinsonove i Alchajmerove bolesti.

Najvjerovatnije, vrijedi čekati pojavu AGI u doglednoj budućnosti. Međutim, početak tehnološke singularnosti nije direktno povezan s tim.

Pojava neuronskih interfejsa

Već sada možemo govoriti o Internetu kao obliku "globalnog mozga" - fenomenu zahvaljujući kojem ljudi iz cijelog svijeta mogu gotovo kontinuirano komunicirati jedni s drugima preko tehničkog posrednika.

Postoje uređaji koji su bliži uređajima iz naučnofantastičnih filmova. Već preko 300 hiljada ljudi koristi Koliko smo blizu interfejsu mozak-kompjuter Elona Muska? CNN Health kohlearni implantati (slušne proteze koje djeluju direktno na slušni nerv) i uzorci bioničkih očiju testiraju se na ljudima. Iako ovi uređaji još uvijek ne mogu u potpunosti vratiti vid ili sluh, kvalitet njihovog rada se poboljšava.

Takođe su Elon Musk i Brian Johnson objavili Koliko smo blizu interfejsu mozga i računara Elona Muska? CNN Health o stvaranju startupa za razvoj sučelja čovjek-računar (Neuralink i Kernel). Naravno, prerano je reći da ćemo uskoro moći kontrolisati pametni telefon snagom misli: svi takvi uređaji su još uvijek presporo i nesavršeni. Ipak, postoje svi razlozi za vjerovanje da je uspjeh u ovoj industriji samo iza ugla.

Koji su razlozi tehničkog napretka?

AI i roboti će preuzeti složen intelektualni i fizički posao

Razvoj umjetne inteligencije i robotike može u konačnici dovesti do činjenice da će mašine naučiti da rade sve bez ili uz minimalnu ljudsku intervenciju. U tom slučaju napredak će se nastaviti ubrzavati, sve više i više poboljšavajući život i život ljudi.

Ljudi već koriste kompjutere za naučna istraživanja i unapređenje tehnologije. Zahvaljujući tome (na primjer, genetsko istraživanje ili razvoj uređaja koji poboljšavaju sposobnosti ljudskog mozga), sami ljudi postaju pametniji, a mašine - brže. Tako se ubrzava razvoj ne samo kompjutera, već i čovjeka.

Ljudi će u sebi otkriti nove sposobnosti

Fuzija osobe sa tehnologijom se dešava ne samo na fizičkom (upotreba proteza, modifikacije), već i na informacionom (upotreba gadžeta). Pametni telefon sa mobilnim internetom u džepu je prvi korak ka tome da postanete kiborg.

Postoji čak i transhumanistički pokret. Britannica, zagovornik aktivnog poboljšanja ljudskog tijela kroz tehnološki napredak. Transhumanisti vjeruju da je modifikacija tijela jedini način da se ide u korak s vremenom, a ne da se sudbina čovječanstva stavi na raspolaganje mašinama.

Međutim, do sada je pojava ljudskih biorobota još uvijek u sferi fantazije.

Nove tehnologije otvaraju put potencijalnoj besmrtnosti

Čini se da je uklanjanje ograničenja DNK mnogo elegantnije rješenje u ovoj oblasti. Genetic and Bioengineering Pandaya J. The Troubling Trajectory of Technological Singularity. Forbes, kao i nootropici, mogu učiniti ljude pametnijima. Uz pomoć umjetno uzgojenih organa ili nanomašina ljudi se mogu riješiti starenja i postići besmrtnost.

Pitanje je samo koliko brzo će osoba naučiti (i naučiće) da koristi ove mogućnosti, hoće li ih društvo i vlada odobravati. Biće potrebne godine da se genetski modifikovani ljudi rode i obrazuju, čak i ako se ignorišu društveni faktori koji usporavaju usvajanje takve tehnologije. Drugi oblici superinteligencije (AI) mogu se pojaviti mnogo brže.

Šta kažu protivnici nekontrolisanog razvoja tehnologije

Veštačka inteligencija može uništiti čovečanstvo

Razvoj AGI će vjerovatno nadmašiti razvoj ljudskog mozga i tehnologije koja će nas osnažiti. Umjetna inteligencija je sposobna nadmašiti ljudsku i u pesimističkom scenariju lako može izmaći kontroli.

Doktor Univerziteta Oksford Nick Bostrom razmatra Bostroma N. Superinteligencija: putevi, opasnosti, strategije. - Oxford University Press, 2014. da postoji razlog za zabrinutost. Po njegovom mišljenju, koliko god intelekt bio razvijen, to ne utiče na to da li će postupci njegovog vlasnika biti zli ili dobri. Stoga, bez obzira koliko je AI pametan, nismo imuni na činjenicu da će učiniti nešto loše.

Važno Tegmark M. Life 3.0. Biti čovjek u doba vještačke inteligencije. - M., 2019, kako bi AGI mogao razumjeti, prihvatiti ciljeve čovječanstva i pridržavati ih se. Ako sebi postavi druge prioritete, poput samoodržanja, hvatanja resursa ili zadovoljavanja radoznalosti, tada će nastati sukobi u odnosima između ljudi i mašina.

Modernizacija ljudskog tijela može dovesti do daljeg raslojavanja društva

Modifikacija ljudskog tijela ne može samo stvoriti "Human 2.0", već i pogoršati društvene sukobe. Oni koji imaju pristup takvim tehnologijama očito će imati superiornost nad onima koji nemaju te mogućnosti.

Pojavljuju se značajna etička i pravna pitanja: da li je moguće jednoj osobi dati intelektualnu i/ili fizičku prednost u odnosu na drugu i kako zaštititi “biomehaničke ljude” od hakera.

Jednom u pogrešnim rukama, tehnologija može biti smrtonosno oružje

Ne zaboravite da je osoba sama po sebi velika opasnost. Vojska već koristi bespilotne letelice i programabilne mašine kao oružje, a društvene mreže su preplavljene lopovima. Velika je vjerovatnoća da će ljudi početi da zloupotrebljavaju i nove tehnologije.

Ali čak i prije toga jednostavno riskiramo da ne preživimo, jer je i postojeće oružje opasno. Max Tegmark, astrofizičar i profesor na Massachusetts Institute of Technology, izračunao je Tegmark M. Život 3.0 koristeći formule statističke vjerovatnoće. Biti čovjek u doba vještačke inteligencije. - M., 2019. rizik od svjetskog nuklearnog rata koji vodi do međusobnog uništenja. Zaključio je da ako je vjerovatnoća 0,001 u jednoj godini, onda će u intervalu od 10.000 godina doći do nuklearnog kolapsa sa vjerovatnoćom od 99,95%. Čak i dobro uspostavljen sistem zadržavanja dobro istraženog oružja može propasti. I postavlja se pitanje: možemo li kontrolisati složenije tehnologije kako ne bi došle u pogrešne ruke?

Kakva nas budućnost može čekati

Istovremeno, Max Tegmark kritički procjenjuje Tegmark M. Life 3.0. Biti čovjek u doba vještačke inteligencije. - M., 2019. vjerovatnoća pesimističkog scenarija. On smatra da su mogućnosti za samousavršavanje ograničene fizičkim zakonima. Prava singularnost, kao beskonačno ubrzani napredak, prema Tegmarku, nemoguća je, iako je ovaj proces sposoban da se približi beskonačnosti.

Stoga profesor tvrdi da će skok tehnologije biti praćen brzim postizanjem svih ili skoro svih kompletnosti znanja o svijetu, a ne njihovim beskrajnim gomilanjem.

Prema drugoj tački gledišta, ništa, uključujući i napredak, ne može beskonačno ubrzavati - prije ili kasnije će se usporiti.

Međutim, pouzdano možemo reći da čovječanstvo još nije prešlo tačku usporavanja.

Ne dijele svi naučnici općenito teoriju tehnološke singularnosti. Neki ljudi primjećuju da do sada u prirodi nisu otkriveni fenomeni koji se razvijaju beskonačno i beskonačno brzo. Istovremeno, istraživači skreću pažnju na činjenicu da se značajan broj prognoza u ovoj oblasti ne zasniva na objektivnim podacima, već na željama samih prediktora.

Tako, na primjer, AI može ostati čisto utilitaran i ne obdaren ličnošću. Algoritmi istog DeepMinda još ne mogu DeepMind i Google: borba za kontrolu umjetne inteligencije. Economist pronalazi rješenje ako nešto krene po zlu i unaprijed definirani uvjeti se promijene.

Za sada nas AI prestiže samo na račun računarske snage. Ali ono što ljudi mogu savladati za nekoliko minuta, program troši hiljade sati, u poređenju sa ljudskim iskustvom.

Na primjer, da bi AlphaGo naučio igrati Space Invaders, mora napraviti hiljade pokušaja. Na kraju, program će, naravno, igrati bolje od osobe, ali će on savladati proces mnogo brže.

Stoga se nijedna od prognoza ne može smatrati 100% vjerovatnom. Ali to nije razlog da se potpuno napusti ideja tehnološke singularnosti.

U velikoj mjeri, implementacija određenih scenarija sudbine čovječanstva ovisit će o smjeru tehnološkog razvoja, u čijim će rukama biti i kako će se regulirati. Također, veliku ulogu će igrati i koliko će tehnologija postati sofisticirana. Ne zaboravite na društvene, geopolitičke i ekonomske faktore koji mogu uticati na napredak. Takođe je teško govoriti o tačnim datumima nastanka tehnološke singularnosti.

Hoće li osoba nastaviti postojati ako nije potrebna za mnoge vrste aktivnosti (na primjer, nauka)? Hoće li osoba promijenjena DNK intervencijama ili neurointerfejsima ostati osoba? Nemamo odgovore na ova pitanja. Možda se osoba već nepovratno promijenila pojavom kompjutera i digitalnih tehnologija.

Ali jedno je apsolutno sigurno: evolucijski proces je prirodan i nezaustavljiv. Ne možemo ga usporiti. Na kraju, možda će nas mašine naučiti da se ne ubijamo i ne ponižavamo jedni druge i da im trebamo vjerovati?

Stoga, kako savjetuje Tegmark M. Life 3.0. Biti čovjek u doba vještačke inteligencije. - M., 2019 Maks Tegmark, ne razmišljaj o budućnosti koja te plaši, već o onoj koju bi voleo.