Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni
Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni
Anonim

Opšta žudnja za fotografisanjem svega i svakoga dovela je do toga da popularnost Instagrama konstantno raste, a mnoge od nas ozbiljno se bavi pitanjem kako dobiti više lajkova. Naučnici sa Massachusetts Institute of Technology (pa, ko, ako ne oni) su čak razvili poseban algoritam koji će pomoći u odgovoru na ovo pitanje.

Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni
Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni

Naravno, nisu samo selfiji – radi se o svim vizuelnim elementima. Kao rezultat istraživanja grupe naučnika sa Massachusetts Institute of Technology, razvijen je poseban algoritam koji vam omogućava da odredite koliko će vaša fotografija biti nezaboravna. Odnosno, pomaže predvidjeti koliko je vjerovatno da će se ljudi sjetiti ili zaboraviti vašu fotografiju. Ako ste znatiželjni koliko su vaše vlastite fotografije jedinstvene, lako ih možete provjeriti ovdje.

Kako algoritam radi

Nekoliko sekundi nakon što je fotografija postavljena na stranicu, vidjet ćete da se na njoj pojavljuje nešto poput toplotne karte. Prikazuje oblasti koje algoritam smatra najzanimljivijim i najmanje zanimljivim. Tople boje označavaju objekte koji su vredniji pažnje, hladne boje - one koje su manje interesantne. Prema istraživanju, ovaj algoritam percipira slike što je moguće bliže onome kako bi ih ocijenila živa osoba.

Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni - poseban algoritam
Saznajte koliko su vaši Instagram selfiji dosadni - poseban algoritam

Takođe, skala i brojevi su postavljeni ispod slike. Na primjer, ako fotografija ima indeks pamćenja od 0,91, to znači da će 91% ljudi koji je pogledaju pamtiti fotografiju još 100 sekundi nakon što je pogledaju. Ako mislite da ovo nije jako dugo, razmislite o tome koliko brzo obično pregledavamo naš feed na društvenim mrežama.

Praktična korisnost

Algoritam omogućava da se poboljša razumijevanje kako ljudi percipiraju i obrađuju vizualne informacije, kao i da nauči kako te informacije utječu na pamćenje. Algoritam je koristan jer vam omogućava da shvatite koje su informacije ljudima važnije, a koje će najvjerovatnije odmah zaboraviti. Ovo je slično korištenju metode fokus grupe, koja vam govori kakvu će reakciju određena slika izazvati.

Tokom istraživanja koje je sprovedeno u fazi razvoja algoritma, naučnici su izneli jednu zanimljivu pretpostavku koja baca svetlo na prirodu ljudskog pamćenja. Pitali su se kako bi bilo pokazati ljudima samo slike sa visokim indeksom pamćenja. Hoće li neko od njih ipak biti zaboravljen? Ispostavilo se da ne, a to samo znači da ako nastavite raditi na ovom pitanju, onda će u budućnosti biti prilike za značajno poboljšanje ljudskog pamćenja.

Ako razmišljate o ozbiljnim razlozima potrebe za takvim algoritmom, onda ne biste trebali zanemariti njegovu korisnost za trgovce, filmske stvaraoce, kao i ljude koji su na neki način povezani s procesom učenja. Algoritam će pomoći da se poboljša uticaj vizuelnih materijala i poboljša kvalitet nastavnih resursa. Ako govorimo o medicini, onda programeri algoritma razmišljaju o tome kako može pomoći zdravlju: na primjer, dijagnosticirati propuste u pamćenju ili identificirati određene bolesti pomoću toplinske karte.

Planovi za budućnost

Tim Univerziteta u Massachusettsu planira u bliskoj budućnosti kreirati posebnu aplikaciju koja će korisnicima učiniti korištenje algoritma praktičnijim. Moći će poboljšati kvalitet svojih slika i povećati njihov utjecaj na druge ljude koristeći posebno dizajnirani filter. Neće biti namijenjena retuširanju nečega na fotografiji, već da fotografija bude nezaboravnija. Takođe, filter će pomoći u izrezivanju onih mesta koja su od najmanjeg interesa.

Osim toga, programeri su imali ideju da zakomplikuju algoritam toliko da je sam uklonio nezanimljiva područja sa slike. Ali prerano je govoriti o tome, jer niko ne može garantovati da izlazna slika neće izgledati kao slika loše obrađena u Photoshopu.

Do sada algoritam ima određene nedostatke, jer nije u stanju da prepozna sve vizuelne materijale. Ne radi dobro s tipovima slika s kojima se ranije nije susreo. Na primjer, sada bolje radi sa "živim" objektima i slabo zna kako prepoznati logotipe i ambleme. Upravo na to se istraživači žele fokusirati u bliskoj budućnosti kako bi poboljšali algoritam. Kao što je gore spomenuto, ovo će biti od ogromne koristi za komercijalni razvoj.

Posljednje i najzanimljivije

U toku istraživanja je ustanovljeno da su lica i dijelovi tijela ljudima pamtljiviji od apstraktnih slika ili pejzaža. Plaže, zalasci sunca i konceptualne fotografije prilično brzo nestaju iz sjećanja.

Preporučuje se: