Koje su tehnologije pomogle poslovanju u 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Prikupljeno samo ono što je zaista radilo i bilo korisno, a ne samo osvijetljeno u naslovima tehnoloških vijesti.

Svake godine autoritativni MIT Technology Review objavljuje uži izbor od 10 PROBORNIH TEHNOLOGIJA 2018. glavnih tehnoloških otkrića u narednoj godini. Heroji liste samouvjereno vode u online diskusijama, autorskim kolumnama i futurističkim vijestima. Međutim, nije svima predodređeno da brzo napuste laboratorije i uđu u uspješne startape.

Prošlogodišnji finalisti uključivali su umjetne embrije, senzorne gradove, konvolutivne generativne suparničke mreže dubokog učenja (fuj!), prevodioce za slušalice, prirodni plin bez ugljenika, prediktivnu genetiku i kvantni kompjuter. Odabrali smo tri smjera sa liste MIT-a i dodali još jedan od sebe. Rezultat je lista tehnologija koje su se zaista dobro pokazale u 2018.

Metalna 3D štampa

Ponekad se čini da je 3D štampa poput ljubavi: svi pričaju o tome, ali skoro niko se nije sreo. Razlozi su standardni: skupo, dugo, nije sasvim jasno. Metalna štampa je još specifičnija: metalurgija se tradicionalno povezuje sa velikim industrijama.

Prije skoro godinu dana, Markforged je pokrenuo tržište lansiranjem prvog 3D štampača vrijednog 100.000 dolara koji radi s metalom. Softver uz korištenje umjetne inteligencije pomogao je u smanjenju troškova proizvodnog procesa. Metalni dijelovi koje štampač štampa postali su lakši, jači i složenijeg oblika.

Još jedan veliki proizvođač ovakvih 3D štampača, Desktop Metal, krajem 2018. najavio je izdavanje dva rješenja odjednom: Studio System + i Studio Fleet. Oni su, u stvari, "kancelarijske opcije" 3D štampača za malu proizvodnju.

Ovako izgleda "kancelarijska verzija" metalnog 3D štampača. Tri velike fioke su sam štampač i dve elegantne peći

Umjetna inteligencija u oblaku i analitika za poslovanje

Donedavno se činilo da je umjetna inteligencija postojala isključivo među velikim konglomeratima poput Amazona, Googlea, Microsofta. Radi se o novcu i drugim resursima. Implementacija AI rješenja zahtijeva značajne troškove za infrastrukturu sposobnu za prikupljanje i obradu velikih količina podataka. Pojednostavljeno rečeno, biznisu je potreban moćan hardver, a i dalje su potrebna značajna finansijska ulaganja.

Proces "pojeftinjenja" vještačke inteligencije ide u nekoliko pravaca. Prvi se odnosi na podatke: što ih je više, što je čudno, to su jeftinije. Čini se da su se svi pomirili sa činjenicom da svojevoljno ostavljamo eksabajte (to je puno) podataka na internetu, registrirajući se na društvenim mrežama i postavljajući video zapise na hosting. Međutim, ovo je daleko od jedinog dostupnog izvora.

Na primjer, sveprisutni sistemi video nadzora generiraju više prometa nego YouTube.

CCTV kamere su "oči" umjetne inteligencije. Sami po sebi, oni (kao i ljudska bića) nisu u stanju analizirati ono što vide – za analizu vam je potreban mozak, u slučaju AI – neuronska mreža. A zahvaljujući razvoju računarstva u oblaku i usluga, postalo je moguće smjestiti ovaj "mozak" u oblak, odnosno u udaljeni podatkovni centar.

Kada se preduzeće odluči da kontaktira provajdera cloud usluga, ovaj drugi preuzima lavovski deo troškova rada sa opremom i data centrima, pružajući klijentu tzv. Broj i kvalitet usluga u oblaku dostigao je vrhunac u 2018. godini, tako da je za duboko učenje, kompjuterski vid, video analitiku i druge oblasti povezane s umjetnom inteligencijom, to postalo zaista remetilačko.

Video analitika pomaže, posebno, lancima prodavnica: na primer, da se evidentiraju i spreče redovi, da se utvrdi kada roba ponestane na policama, da se evidentiraju prekršaji u gotovinskim transakcijama. Potreban softver se postavlja u oblak, kamera se povezuje na njega i pišta ako nešto nije u redu. Dostupnost cloud servisa je sve veća, pa usluga postaje dostupna supermarketu, lancu kafića i maloj apoteci.

Prepoznavanje lica

Jedna od "najviše "hype" tehnologija odlazeće godine po inerciji se i dalje povezuje s kontrolom vlade, Velikim bratom i špijunskim trilerima.

Ipak, krajem 2017. lansirane su pilot tehnologije za prepoznavanje lica Kako tehnologija prepoznavanja lica pomaže poslovnim i specijalnim uslugama [velike ruske maloprodajne kompanije X5 Retail Group, Dixy, pa čak i Vkusville, koji stoji samostalno. A 2018. godine, na primjer, pridružile su im se i apoteke Asna. Svjetski slučajevi su još jasniji: hotel Mariott i Alibaba grupa su u julu 2018. pokrenuli uslugu registracije gostiju zasnovanu na prepoznavanju lica.

Preduzeća koriste prepoznavanje lica ne samo za praćenje lopova, već i za povećanje lojalnosti kupaca: možete pozdraviti stalne goste imenom i ponuditi bonuse.

Blockchain i sigurnost ličnih podataka

Blockchain je stekao reputaciju u medijima kao tehnologija koja se može primijeniti gotovo bilo gdje. Međutim, moramo priznati da distribuirana baza podataka neće tako brzo doći do malih i srednjih preduzeća. No, blockchain rješenja usmjerena na zaštitu intelektualnog vlasništva razvijaju se prilično uspješno, a za poslovanje u kreativnoj industriji, na primjer, to je vrlo važno. Primjer je Binded, blockchain usluga za zaštitu autorskih prava slika.

Blockchain obećava i za obrazovne projekte: studenti MIT-a (Massachusetts Institute of Technology) dobili su svoje digitalne diplome na službenim diplomama MIT-a direktno na svojim pametnim telefonima putem blockchain aplikacije Blockcerts Wallet još 2017. godine. Digitalne diplome i certifikati registrirani na Blockcerts zaštićeni su od neovlaštenog pristupa i još uvijek su dostupni za dijeljenje.

Srodna grana blockchain rješenja tiče se razvoja provjerenog portfelja za predstavnike kreativne profesije. Prvi eksperimenti sa listama dostignuća u karijeri i slučajevima na blockchainu, na primjer, Indorse, tradicionalno su usmjereni na programere. A Ledger Journal koristi digitalne potpise i vremenske oznake na blockchainu za naučne publikacije.