9 naivnih pitanja o umjetnoj inteligenciji

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Razdvajanje fantazije od realne budućnosti.

Šta je AI?

Matematičari, programeri, futuristi i filozofi bore se da definiraju umjetnu inteligenciju (AI). S jedne strane, to je velika interdisciplinarna oblast istraživanja na raskrsnici matematike, lingvistike, programiranja i psihologije.

S druge strane, AI je matematički algoritam koji stvara inteligentne kompjuterske programe. Oni su tako nazvani jer mogu obavljati funkcije koje se smatraju prerogativom osobe. Na primjer, napišite pjesmu ili muziku, razgovarajte.

AI je stvoren za rješavanje specifičnih problema - svi takvi sistemi su visoko specijalizirani i ne mogu obavljati nekoliko funkcija odjednom. Ako je program dizajniran da transkribuje ljudski govor, on nikada ne može igrati kartašku igru.

Uobičajeno je razlikovati slabu i jaku AI. Kada kompanije tvrde da su kreirale proizvod sa veštačkom inteligencijom, misle na njegove slabe opcije: to su autopiloti, glasovni asistenti, prevodioci. Razmišljanje o jakom AI, onom koji može misliti i biti svjestan sebe (odnosno, zapravo postati ravan s ljudskim umom), ostaje naučna i filozofska rasprava.

Slaba umjetna inteligencija pri prevođenju teksta neke riječi zamjenjuje drugima prema određenom algoritmu, a jaka može samostalno razumjeti značenje rečenice. Ovo je glavna razlika.

Jesu li roboti također AI? Šta je sa chat botovima, mašinskim učenjem, neuronskim mrežama?

Ne, govorimo o vrlo bliskim i međuzavisnim konceptima, ali to ipak nije ista stvar. Vratimo se definiciji: AI je široko interdisciplinarno polje istraživanja (poput geografije).

Postoji nekoliko specijalizovanih oblasti znanja u ovoj oblasti, od kojih je jedno mašinsko učenje. Uz to, tu su i obrada teksta na prirodnom jeziku, virtuelni asistenti i sistemi preporuka. To je kao fizička, ekonomska ili društvena geografija.

Silazimo jednu stepenicu niže. Neuronska mreža je jedan od podsekcija mašinskog učenja, matematički algoritam sa automatskim podešavanjem parametara. Ukupno, postoje četiri glavna pododjeljka (metode) mašinskog učenja: klasične metode, metode pojačanja, ansambl metode i neuronske mreže. Zamislite da je ovo geografija okeana u dijelu svjetske fizičke geografije.

A gdje su, u ovom slučaju, roboti klasificirani? Chatbotovi, roboti, automatski prevodioci, skeneri - sve je to konačni rezultat i format prezentacije AI tehnologije.

Mogu li upoznati umjetnu inteligenciju u stvarnom životu?

Naravno! Koristimo ga za širok spektar zadataka. Na primjer, T9 predviđa riječ koju napišete - ovaj AI prepoznaje kombinaciju slova i predlaže jednu od opcija dostupnih u njegovoj bazi podataka. Asistent kućnog robota koji odgovara na glasovne komande primjer je tehnologije. Siri je takođe veštačka inteligencija.

AI može naučiti?

Da, on već zna kako da uči i usavršava se. Na primjer, Google je kreirao AI savladavajući igru Go bez ljudskog znanja, koji je samostalno savladao drevnu kinesku društvenu igru Go, učeći iz promašaja i pobjeda.

Međutim, vrijedno je zapamtiti da samoučenje nije obavezna karakteristika umjetne inteligencije. Postoje sistemi koji jednostavno vrlo dobro obavljaju određeni zadatak i u kojima nisu "ušli" u funkciju učenja. To uključuje robote koji rade u proizvodnji i sortiranju.

Šta kažete na prepoznavanje emocija?

Da, postoje kompjuterski sistemi koji mogu prepoznati emocije po izrazima lica osobe tokom razgovora. Program procjenjuje položaj ključnih tačaka lica (obrve, oči, nos, vilica i usne) i upoređuje ih sa znacima mogućih emocija koje su zapisane u njegovom kodu.

Štaviše, sistemi su u stanju da prikažu emocije pomoću emotikona ili emotikona. Ova manipulacija se temelji na vrlo jednostavnoj logici: osnovne emocije (radost, zabava, ljutnja) je lako predvidjeti i simulirati, oslanjajući se na riječi okidača ("hvala", "izvini", "uvredljivo" i druge).

I upozoravajući na sljedeće pitanje: ne, AI ne može iskusiti emocije. Nastali su kod ljudi u procesu evolucije i socijalizacije. Sličan sistem reagovanja je prisutan i kod životinja – one doživljavaju radost, bijes, tjeskobu itd. Ali samo je osoba dopunila ovaj spektar sposobnošću racionalnog mišljenja.

Može li AI postati pametniji od ljudi?

S jedne strane, ovo je prilično besmisleno pitanje, jer ne postoji univerzalna skala za mjerenje inteligencije. Na primjer, znamo da je broj otkucaja srca zdrave osobe otprilike 60 otkucaja u minuti. Ali kako se meri um? U broju pročitanih knjiga, poznavanju periodnog sistema ili sposobnosti davanja odgovora na neka pitanja? Može li se mačka smatrati pametnijom od vjeverice, a orao pametniji od zmija? Kako poredite inteligenciju fizičara-astronoma i hirurga?

Postoji popularan test za mjerenje kvocijenta inteligencije (IQ) Hansa Eysencka, ali ga je kategorički nemoguće smatrati univerzalnim kriterijem. Kod ljudi mozak radi na različite načine i "naoštren" je za jednu ili drugu vrstu aktivnosti. Sve dok ne postoji kriterijum koji se može koristiti kao apsolutni pokazatelj, neće biti takve ocene.

S druge strane, kada kažemo "mašine će postati pametnije od ljudi", prije mislimo da će postati pametnije. A um je mnogo širi od intelekta, formira se u procesu života i zavisi od milijardu različitih faktora. Do sada, naučnici i pisci naučne fantastike predlažu jedinu moguću (ali još ne implementiranu) opciju u kojoj će AI postati inteligentniji od osobe: ako se tehnologija implementira na osnovu molekula DNK, a ne modeliranjem neuronskih mreža.

Može li AI mjeriti svoje postupke?

br. Da bi procijenio postupke, osobi su, pored misaonog procesa, potrebni moralni stavovi, emocije i kulturne norme koje se vremenom mijenjaju. Tehnologija (barem još nije) nije dostupna.

Može li se AI hakovati?

Da, moguće je. To je program kojim upravljaju ljudi. Svaki program može biti hakovan.

Je li moguće da AI izmakne kontroli i odluči da se riješi osobe?

Unatoč činjenici da smo vidjeli mnogo priča u kojima roboti postaju agresivna čudovišta, blokiraju život gradova, oduzimaju povjerljive podatke i čine druge zločine, to je moguće samo u filmovima.

AI obavlja isključivo one zadatke koje je u njega postavio programer. Tehnologija ne omogućava samostalno postavljanje ciljeva. Umjetna inteligencija može završiti u rukama kriminalaca i uzrokovati štetu, ali opet se radi o ljudskoj volji.

Drugačiji scenario može nastati samo ako se reši problem jake veštačke inteligencije. Danas to nije moguće. Stoga svi argumenti o vjerovatnom porobljavanju čovječanstva umjetnom inteligencijom nemaju realnu osnovu.