Kako razvoj umjetne inteligencije mijenja dizajnersku profesiju

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Područje umjetne inteligencije nastavlja da se razvija i vrijeme je da se dizajneri prilagode novoj stvarnosti. Kažemo vam, bez kog znanja će biti nemoguće raditi u ovoj industriji.

Industrija umjetne inteligencije sada je procijenjena na 15 milijardi dolara i nastavlja da raste. Danas oko 2.600 kompanija razvija pametne tehnologije. Očekuje se da će vrijednost industrije porasti na 70 milijardi dolara do 2020. godine.

I ne privlače samo tehnološke divove: USSA koristi pametne tehnologije kako bi zaštitio identitet svojih korisnika od krađe, a Under Armour je povezao aplikaciju MyFitnessPal s Watson IBM-om kako bi korisnici mogli dobiti najpreciznije informacije o svom zdravlju.

Za dizajnere, umjetna inteligencija nudi velike mogućnosti. Iako će ova oblast zahtijevati vještine koje dobar dizajner već posjeduje, ima još puno toga za naučiti: razumjeti sociologiju, psihologiju, biologiju, primijeniti znanje statistike u praksi. Samo kreativnost i pažnja prema detaljima nisu dovoljni. To je ono čemu se dizajneri trebaju prilagoditi. Vrijeme je da počnemo razmišljati o tome kako će teći rad na projektima u budućnosti.

Zašto je umjetna inteligencija moćan alat za dizajnera

Prvo, nekoliko riječi o tome zašto bi dizajneri trebali prigrliti umjetnu inteligenciju raširenih ruku. Najbolji dizajneri su oduvijek shvaćali da dobar proizvod mora zadovoljiti potrebe korisnika, a za to je potrebno dobro razumjeti ljudsko ponašanje. Ali kroz istoriju, dizajneri su bili u mogućnosti da iznađu rešenja koja zadovoljavaju većinu korisnika u datoj situaciji, a ne svaku osobu sve vreme.

Veštačka inteligencija će to promeniti. Omogućiće dizajnerima ne samo da zadovolje, već i da predvide potrebe pojedinačnog korisnika. Zamislite ogledalo u kupatilu koje prilagođava osvetljenje prostorije na osnovu nivoa stresa osobe. Ili robota koji pomaže u učenju i prilagođava djetetov plan nastave ako je umorno ili ne može da se koncentriše. Uz umjetnu inteligenciju, proizvodi i usluge neće ispunjavati samo svoje direktne funkcije. Svijest o emocijama omogućit će nam da svakom korisniku ponudimo najbolje rješenje.

Vrijeme je za učenje

Dizajn je danas povezan uglavnom sa humanističkim naukama. Ali dizajner koji će raditi s umjetnom inteligencijom morat će proširiti svoje vidike.

Matematika

Novi podaci se pojavljuju non-stop u današnjem mobilnom senzornom svijetu. Discipline kao što su statistika, rudarenje podataka i teorija obrade podataka neophodne su za pronalaženje obrazaca u brojevima. Tehnološka zajednica veliku pažnju posvećuje mašinskom učenju, odnosno pokušava da nauči mašine da same donose odluke, polazeći od takvih obrazaca. Stoga, dizajner treba razumjeti matematičke metode kako bi koristio informacije dobijene u dizajnu.

Psihologija

Umjetna inteligencija bi trebala komunicirati s korisnikom na različite načine, recimo, u dva popodne i u dva ujutro. Ako je vrijeme neuobičajeno kasno, onda je korisnik vjerovatno uznemiren jer ne može spavati. Ili veseo jer je pio. Ili uspaničeni jer se dogodilo nešto neobično. Važno je obratiti pažnju na ovo.

Dizajneri moraju shvatiti da korisnici mogu vrlo različito reagirati na različite situacije. Stoga bi na njihovu namjeru trebali utjecati faktori kao što su raspoloženje korisnika, lokacija, pa čak i ono što je danas bilo za ručak. Ovo će zahtijevati duboko razumijevanje ljudske psihologije.

Jedan od najvećih nedostataka sistema umjetne inteligencije je to što mogu biti frustrirajući za korisnika. A ljudi nisu skloni da se prema mašinama odnose sa istim razumevanjem sa kojim se ophode jedni prema drugima. Ključna će biti umjetna inteligencija koja može brzo i ispravno razumjeti zahtjev ili namjeru korisnika na osnovu konteksta, okolnosti i emocionalnog stanja.

sociologija

Dizajneri moraju razmotriti kada i da li će se umjetna inteligencija smatrati posebnim dijelom društva. Trebamo li sistemima dati imena kao što su Siri, Cortana i Alexa, i hoće li se oni međusobno razlikovati? Ili su ova imena samo brend? Kako će izgledati inteligentno okruženje? Može li se dozvoliti različitim AI da međusobno komuniciraju i komuniciraju? Može li mreža umjetne inteligencije postati nezavisno društvo? I hoće li takvo društvo biti podložno promjenama zbog ljudi koji koriste sistem?

To znači da dizajner mora biti dobro upućen u sociološke teorije i primijeniti to znanje u praksi u inteligentnim sistemima.

Biologija

Sintetička biologija je novi pravac u nauci: naučnici kombinuju biomolekularne komponente u nove strukture i mreže i menjaju DNK živih organizama. To znači da će u budućnosti dizajneri i arhitekti moći koristiti prirodne materijale za izradu odjeće i izgradnju zgrada.

Umjetna inteligencija podiže sintetičku biologiju na viši nivo, omogućavajući živim organizmima da rastu i mijenjaju se prema principima mašinskog učenja. Na primjer, pogledajte Ginkgo Bioworks, startup koji dizajnira robote za izgradnju gena. Kompanija je nedavno prikupila 100 miliona dolara za proširenje svog poslovanja. Jedan od klijenata Ginkgo Bioworks, parfemske kompanije, naručio je startup da razvije sintetičko ružino ulje kako bi prestao da ga vadi iz pravih ruža.

Granica između umjetne inteligencije i stvarnog života postaje sve nejasnija. Uskoro će dizajneri morati naučiti kako koristiti žive organizme za stvaranje pametnih objekata i okruženja. Duboko razumijevanje biologije i etike igrat će važnu ulogu u tome.