Tehnološki i društveni trendovi 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Šta je novo u narednoj godini, koje nam mogućnosti otvara i kuda ide internet politika.

Glavni tehnološki događaji i procesi

Veliki podaci i neuronske mreže se razvijaju

Ove godine je postalo primjetno kako su tehnologije velikih podataka počele utjecati na ekonomsku situaciju, pri radu s kojima se koriste mašinsko učenje, neuronske mreže i prepoznavanje uzoraka.

Prema mišljenju stručnjaka, veličina tržišta velikih podataka raste svake godine. To je već sada područje koje se najdinamičnije razvija u IT-u. Prema analitičarima IDC-a, do 2020. godine ovo tržište će porasti na 203 milijarde dolara. Na forumima posvećenim velikim podacima, koji su održani u Rusiji prošle godine, razgovaralo se o tome kako koristiti tehnologiju u poslovanju, nauci i obrazovanju. Dakle, ako odlučujete koju profesiju ćete savladati ili u šta investirati, mašinsko učenje je vjerojatan izbor.

Neuronske mreže privlače najveću pažnju korisnika interneta kada savladaju sljedeću impresivnu vizualizaciju ili obavljaju specifične zadatke, analizirajući velike količine podataka. Na primjer, jedan algoritam je naučio da slika detalj slike u istom stilu kao i njena pozadina, drugi - da ukloni baš tu pozadinu sa portreta ljudi (nema više magnetnih lasosa u Photoshopu), a treći čak dijagnostikuje depresiju govorom.

Roboti su sve češći

Automatizacija već utječe na uslužnu industriju s kojom se svakodnevno susrećemo. I što je tehnologija jeftinija, veća je vjerovatnoća da će mnoge radnike zamijeniti umjetna inteligencija.

Ako su do nedavno trgovine bez prodavača izgledale kao nešto futuristički, danas se robotske kase pojavljuju u mnogim velikim supermarketima.

Neke kompanije planiraju potpuno napustiti usluge živih blagajnika. Na primjer, Amazon je već otvorio trgovine bez prodavača u američkim uredskim centrima i proširit će se na aerodrome sljedeće godine. Hladne pozive, koje rijetko vole i operateri call centara i korisnici usluga, također sve više preuzimaju mašine. Roboti zovu da kažu o dugovima, ponude robu i usluge, pozovu ih na posao, a chat botovi savjetuju korisnike na web stranicama.

Ako su u protekloj godini češće bili zabrinuti da će roboti ljudima oduzimati posao, sljedeće godine će se više raditi o otvaranju novih radnih mjesta. Međutim, da bi ostali traženi na tržištu rada, neće biti dovoljno mehanički obrađivati informacije i obavljati jednostavne zadatke. Morat ćemo razvijati kreativnost i ne zaboraviti na ljudskost.

Na primjer, prema nedavnom istraživanju Univerziteta Cornell, prerano je zamijeniti advokate robotima upravo zato što se zakon temelji na vrijednostima i kompromisima, a umjetna inteligencija tek treba da naraste i izraste do tako apstraktnih kategorija.

Nove tehnologije obećavaju obnovljeno interesovanje za etiku. U 2018. dogodila se druga smrtonosna nesreća u kojoj je učestvovalo bespilotno vozilo. Prvi je bio 2016. godine sa automobilom Tesla. Nije uzalud problem minskih kolica od tada postao memetičan - etička zagonetka koja sugerira odlučivanje hoće li se spasiti život nekoliko ljudi žrtvovanjem jednog. Čak i ako se ljudi ne slažu oko ovog zadatka, automobili koji moraju donositi odluke u hitnim situacijama postavljaju mnoga pitanja.

Pametni telefoni zamjenjuju desktop

Prema analitičarima komunikacijske agencije Media Direction Group, budućnost pripada mobilnim tehnologijama. Oko 92% korisnika širom svijeta pristupa internetu sa pametnog telefona, od čega oko 85% - svaki dan. U Rusiji je ova brojka 54%, a 16% koristi samo mobilni internet.

Punopravni Internet stvari je na pragu. Na primjer, brend čipsa Tostitos je izdao probnu seriju pakovanja sa alkotestom i NFC čipom koji može pozvati taksi za korisnika ako mu poraste nivo alkohola u krvi (čudno da ova inicijativa nije pala na pamet alkoholnim markama). A mobilne aplikacije vam omogućavaju da kontrolišete svoje kućne aparate. Na primjer, pomoću Redmond tehnologija moguće je regulisati količinu potrošene električne energije.

Čak i televizija ide putem interaktivnosti i regulacije korisnika putem pametnih telefona. Početkom 2018. na HBO-u je puštena detektivska serija Mozaik u kojoj gledalac može izabrati POV lika, odnosno odlučiti čijim očima će gledati događaje. A posljednjih dana u godini izlazi nova sezona "Black Mirror" sa Netflixa, čija će jedna od epizoda sadržavati epizodu s interaktivnim završetkom. Da biste iskoristili prednosti ovih funkcija, pričama se mora upravljati pomoću aplikacija.

Evo nekih tehnoloških dostignuća i razvoja u 2018. koji se čine posebno značajnim i obećavajućim.

1. Lansiranje Google sinteze govora, zasnovane na modelima neuronske mreže, koja generiše govor koji se gotovo ne razlikuje od ljudskog govora.

Primjeri korištenja: glasovni roboti koji se ne razlikuju od ljudi; roboti call centra. Ranije je tehnologija realistične sinteze govora bila dostupna samo velikim kompanijama koje su kreirale vlastite modele neuronskih mreža za sintezu govora. No, pojava cloud servisa iz Google-a otvara mogućnost korištenja ove tehnologije i malim organizacijama. Još ne postoji cloud rješenje za ruski jezik, ali ga možete isprobati.

2. Google je otvorio izvornu biblioteku za "Reinforcement Learning".

Primjeri korištenja: samoučeći botovi u igricama, samoučeći poslovni procesi u kompanijama. Internetska trgovina koja sama uči prodavati proizvode na najefikasniji način, formulirajući hipoteze o tome tko, kada i kako preporučiti određeni proizvod.

3. Nova rekurentna arhitektura neuronske mreže iz Google-a pod nazivom i, općenito, razvoj arhitektura koje su nasljednici modela Transformer.

Primjeri korištenja: naprednije mašinsko prevođenje, chat botovi, prepoznavanje govora. Pojava ovih arhitektura označava još jedan značajan korak naprijed u rješavanju problema mašinskog prevođenja i razumijevanja značenja teksta.

4. Prvi prototip slušalica za tiho prepoznavanje govora. Arnav Kapoor, istraživač u Fluid Interfaces grupe u medijskoj laboratoriji Massachusetts Institute of Technology, demonstrirao je prototip sistema slušalica sposobnog da prepozna riječi koje je osoba izgovorila sama sebi koristeći senzor elektromagnetnog polja i konvolucionu neuronsku mrežu.

Primjeri korištenja: sposobnost da mentalno date pametnom telefonu naredbu da izvrši proračune, uključite novu muzičku numeru, kažete trenutno vrijeme, tečajeve, pročitate najnovije vijesti i sve to - bez privlačenja pažnje na sebe i bez prekida tišine. Kombinacijom takvog uređaja sa naočalama proširene stvarnosti možete kreirati sistem koji će na mentalnu naredbu pamtiti ili pronalaziti lica u memoriji, pomoći u navigaciji, davati savjete i tako dalje.

5. Pokreće NVidia: Neuralne mreže za prethodnu obuku za prepoznavanje slika u stvarnom svijetu koristeći automatski generirane rendere.

Primjeri korištenja: robote za obuku (uključujući autopilote automobila) na mnogo manjim skupovima podataka. U suštini, robot uči koristeći posebno generirani realističan virtuelni prostor.

6. Pojava mnogih alata baziranih na dubokim konvolucijskim neuronskim mrežama i generativnim adversarialnim mrežama (GAN).

Primjeri korištenja: samo zamislite aplikaciju nalik Photoshopu iz budućnosti koja može automatski podijeliti sliku na slojeve, dati im imena s određenim značenjem, vratiti skrivene dijelove sloja (na primjer, za djevojku na zelenom polju, sistem će automatski kreirati slojeva "devojka" i "polje", a takođe nagađa kako izgledaju trava i cveće, skriveni iza siluete devojke). Sa nekoliko klikova možete dodati travu i cvijeće u pozadinski sloj, promijeniti dob djevojke, boju kose ili zamijeniti njeno lice licem druge djevojke.

7. Pojava modela neuronskih mreža sposobnih da uklone različite vrste šuma iz signala (slike, zvuk i tako dalje) i poboljšaju njegov kvalitet, učeći samo na šumnim podacima.

Primjeri korištenja: restauracija starih fotografija, video zapisa, muzičkih ploča.

8. Pojava modela neuronskih mreža sposobnih za prevođenje teksta učenjem na jednomjezičnim korpusima (tj. korištenjem rječnika jednog jezika).

Primjeri korištenja: poboljšanje kvaliteta mašinskog prevođenja bez povećanja obima dvojezičnih korpusa, dekodiranje nedešifrovanih jezika.

Internet i društveni trendovi

Prikupljanje korisničkih podataka je aktivnije

Činjenica da je tehnologija postala neophodan radni alat i način razonode za mnoge više nije vijest. U 2018. značaj interneta je još više porastao. Sudeći po anketama, malo ljudi je spremno da se odvoji od toga: 63% ruskih korisnika želi da bude stalno na mreži. Istovremeno, u narednoj godini počeli su češće da govore o informacionoj bezbednosti.

Mnogi ljudi dobrovoljno objavljuju informacije o sebi na Internetu, popunjavajući profile na društvenim mrežama. Nedavno je britanski parlament objavio dokumente kompanije Facebook, koji su mu došli tokom tužbe između društvene mreže i startupa Six4Three. Ove informacije bacaju svjetlo na to kako Facebook obrađuje podatke. Konkretno, kompanija je uvela mogućnost primanja informacija o pozivima i porukama korisnika sa Android platforme. Obavještenje o ažuriranju to ne spominje. Nakon toga, tekst se jednostavno pojavio u odjeljku Ljudi koje možda poznajete.

Kompanije koriste korisničke podatke za prilagođavanje reklama na osnovu demografije i geolokacije korisnika. U 2019. godini ove tehnologije će se snažnije razvijati zahvaljujući neuronskim mrežama i drugim metodama rada s velikim količinama informacija.

Reklamne poruke će postati još personalizovanije: pokušaće da prodre dublje u vaš privatni život, podsećajući vas u kom ste kafiću juče jeli, koje ste proizvode kupovali u internet prodavnicama i šta bi vas u tom pogledu moglo zanimati.

Ako vam se takva pažnja čini pretjeranom, vrijedi poduzeti akciju. U najboljem slučaju primamo nametljivo oglašavanje, u najgorem dajemo potencijalnim napadačima priliku da raspolažu informacijama u svom interesu.

Ponašanje na mreži se pažljivije prati

Današnji društveni trendovi usko su povezani s tehnološkim, a internet je glavna platforma za razgovor o gorućim društvenim problemima.

Na stranicama za zapošljavanje ove godine već su se pojavile ponude za stručnjake koji traže i uklanjaju neželjene informacije na webu. Do nedavno je ovo zanimanje izgledalo fantastično. A to je zato što svaki korisnik ostavlja digitalni otisak, koji se sastoji od "cyberteness" pregleda stranica i aktivnih radnji (objava, lajkova i komentara).

Istovremeno, dugotrajne radnje na Internetu mogu se pokazati neprihvatljivim sa stanovišta važećeg zakonodavstva (u Rusiji je više od 85% krivičnih predmeta o ekstremističkim izjavama vezano za materijale objavljene na Internetu) ili aktuelni dnevni red. Na primjer, režiser James Gunn platio je nemoralne tvitove prije osam godina poslom u Dizniju. Bez obzira na to koliko su legitimne kazne za repost i opstrukciju zbog starih unosa, očigledno je da danas stranica na društvenoj mreži ili mikroblogu nije lični, već javni prostor.

Pravila pooštravanja društvenih mreža

Tolerancija, različitost, interkulturalna komunikacija i borba protiv nasilja ostaju glavne teme na društvenoj agendi. Mnogi brendovi kozmetike i odjeće oslanjaju se na netipične modele i napuštaju Photoshop u reklamnim fotografijama; u moderniziranim verzijama serije glavni likovi postaju crnci (Buffy) i Latinoamerikanci (Charmed), a riječ godine 2018. prema izboru Oksfordski rječnik postao je pridjev "toksični" - to jest, otrovan i opasan (za okolinu, zdravlje ili psihičku udobnost).

Krajem godine, globalni društveni mediji fokusirali su se na to da postanu sigurni. Facebook je pooštrio pravila zabranom objavljivanja sadržaja koji "podstiče seksualne odnose između odraslih". Zabrana uključuje pozive na snimanje u pornografiji, masažu ili erotskim plesovima, eksplicitno seksualno uznemiravanje, kao i "izjave s erotskim prizvukom", na primjer, "Želim da se zabavim večeras". Ovako se kompanija bori protiv trgovine ljudima i uznemiravanja. Prema riječima predstavnika mreže, uklanjat će se samo sadržaj na koji se neko žali.

Zapravo, nova pravila Facebooka zabranjuju ne samo uznemiravanje, već i svako izražavanje seksualnosti.

Međutim, granice implicitnih erotskih prizvuka nisu jasno definisane: nije lako postići transparentan dogovor o formalizaciji takvih stvari. Inače, zabrana se odnosi čak i na umjetnička djela, gdje se ljudi pojavljuju u seksualnim položajima. Ovo daje dosta hrane za razmišljanje. Koliko su, na primjer, provokativni modeli Michelangelovog Davida ili fotografa Terryja Richardsona?

Takođe, Tumblr servis zabranio je objavljivanje sadržaja za odrasle. Počevši od decembra 2018., takve slike će biti nemilosrdno blokirane. Međutim, usluga mikroblogovanja posebno fokusirana na slike omogućava postavljanje umjetničkih djela i obrazovnih slika. Izuzetak su i slike dojenja, porođaja i slike koje ilustriraju transrodnu tranziciju.

Po svemu sudeći, u 2019. godini ćemo imati dosta rasprava o tome šta je cenzura na internetu i da li ona treba da postoji, a etičke komisije i specijalizovani stručnjaci imaće mnogo posla.