Usluga How-Old.net određuje starost na osnovu fotografije
Usluga How-Old.net određuje starost na osnovu fotografije
Anonim

Ovaj zabavni projekat iz Microsofta koristi mašinsko učenje za izračunavanje starosti korisnika na osnovu crta lica.

Usluga How-Old.net određuje starost na osnovu fotografije
Usluga How-Old.net određuje starost na osnovu fotografije

How-Old.net još uvijek ne tvrdi da je precizan alat i postoji prije kao besplatni zabavni projekat. Posjetioci postavljaju svoje fotografije i dijele rezultate kako bi impresionirali prijatelje ili ih zabavili kada usluga pođe po zlu. Ali How-Old.net je baziran na snazi Azure cloud platforme, a njegovi algoritmi se stalno poboljšavaju.

Stranica je pogodna za korištenje i na računaru i na mobilnom uređaju. Programeri su dodali nekoliko šablonskih fotografija nasmejanih ljudi, na čijim licima možete testirati tačnost određivanja starosti. Također možete eksperimentirati sa slikama slavnih ili naravno koristiti svoje. Microsoft kaže da ne pohranjuje otpremljene fotografije.

Slika
Slika
Slika
Slika

Što se tiče tačnosti, u mom slučaju, od deset probnih snimaka, algoritam je uspio tačno odrediti starost samo njih četiri. Ali greška usluge se pokazala malom: robot je dodao ili izgubio samo 2-3 godine.

Isprobajte How-Old.net →

Microsoft je otišao dalje od stranice i dodao podršku za tehnologiju koja stoji iza How-Old.net u vlastitu mobilnu aplikaciju Sprinkles. Ovaj program može otkriti emocije i primijeniti dekorativne elemente kao što su šeširi i maske na licima korisnika. Nažalost, dok je Sprinkles dostupan samo za iOS uređaje koji su povezani na US App Store.

Slika
Slika
Slika
Slika

Treba napomenuti da ovo nije prva realizacija ovakve ideje. Na primjer, kamere nekih Xiaomi pametnih telefona odavno mogu odrediti starost i spol osobe sa fotografije.

Također možete pronaći veliki broj aplikacija sa sličnim funkcijama na Google Play i App Store. Ali među njima nisam mogao naći dostojne. Ili uopšte ne određuju godine sa fotografije, uprkos opisu, ili to rade jako loše.

Preporučuje se: