Ko su naučnici podataka i za šta su plaćeni 300.000 rubalja mjesečno

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Promo

Veliki podaci pomažu kompanijama da zarade milijarde dolara. Dakle, data naučnici, analitičari velikih podataka, imaju plate koje su primetno veće čak i od IT proseka. Hajde da to shvatimo zajedno kako u potpunosti savladati ovu profesiju za godinu i po dana i dobiti oko 300 hiljada rubalja (pa čak i više!).

Šta radi naučnik podataka

Glavni zadatak ovog stručnjaka je da izvuče korisne praktične zaključke, imajući samo skup podataka i u stanju ih analizirati.

Naučnik podataka radi sa velikim podacima – ogromnim količinama informacija koje dobijaju iz različitih izvora. Na primjer:

• u industriji - od senzora unutar mehanizama: mjere temperaturu, pritisak, brzinu proizvodnje;
• na internetu - po ponašanju korisnika: koliko je ljudi posjetilo određenu stranicu, koliko su vremena proveli ovdje, na koje su gumbe kliknuli, na koje su oglase kliknuli.

Sa svim ovim podacima, data naučnik zna kako da napravi prognozu i pomoći će u donošenju ispravne odluke: da li prodati dionice ili ne, da li pokrenuti oglas i ako da, koji, itd. On je taj koji je u stanju da proceni koliko efikasno kompanija radi, šta treba da poboljša, u kojim pravcima je najisplativije da se razvija. On daje jasnu matematičku osnovu za svako rješenje, testira hipoteze, potkrepljuje zaključke podacima i pronalazi vezu između naizgled potpuno nepovezanih događaja.

Ko i kako dolazi u ovu sferu

Analitika velikih podataka je prilično mlada oblast. Prvi su ovdje došli programeri koji su pokrenuli projekte u različitim smjerovima: od internet marketinga i industrije do banaka i finansijskih sistema.

Predstavnici biznisa došli su zajedno sa programerima: analitičari, trgovci, finansijeri. A matematičari i statističari su razvili efikasne algoritme za analizu podataka koji se zapravo mogu pokrenuti na ne baš moćnim računarima.

Ali sa pojavom jednostavnih alata za prikupljanje i analizu velikih podataka, kao i rastom računarske snage, put ka nauci o podacima otvorio se svima. Danas je sasvim moguće postati analitičar velikih podataka od nule, bez tehničke pozadine. U njemu ćete dobiti sva potrebna znanja i moći ćete ih primijeniti u praksi. Za savladavanje nove profesije biće potrebno godinu i po dana - ne toliko.

A ako već imate makar malo iskustva u IT-u, biće vam još lakše. Na ovom kursu ćete poboljšati svoje razvojne vještine za Python i R, proći kroz matematiku i statistiku, razviti analitičko razmišljanje i naučiti kako riješiti stvarne poslovne probleme koristeći AI i strojno učenje. Ono što je najvažnije, moćni projekti će se pojaviti u vašem portfelju koji će vam pomoći da promijenite smjer i povećate prihod.

Za analitičare početnike, Skillbox kurs će pružiti pumpanje tehničkih vještina. Naučit ćete kako postaviti hipoteze i prevesti ih u efikasan kod, obraditi neobrađene podatke, trenirati mašine i predvidjeti rezultate. Ovo će vam dati snažan poticaj vašoj karijeri.

Koliko zarađuje naučnik podataka

Danas vodeće kompanije prikupljaju velike podatke, znajući da su opravdani troškovi na njihovu analizu i na plate relevantnih stručnjaka. Uostalom, to će pomoći u brzom pronalaženju i otklanjanju problema, poboljšanju kvalitete usluge i pokretanju novih obećavajućih projekata.

Budući da je ovo novo polje, naučnici podataka vrijede zlata. Prema rezultatima velikog istraživanja plata analitičara u raznim oblastima u Moskvi, pokazalo se da najveća primanja, čak i na početku karijere, imaju upravo stručnjaci za nauku o podacima. Čak i sa manje od godinu dana relevantnog radnog iskustva, zarađivali su u prosjeku najmanje 100 hiljada rubalja. A sa iskustvom od 3 do 6 godina u ovoj profesiji, plata od 300 hiljada rubalja je sasvim realna.

Naučnik početnik može računati i na zaista visoku platu u inostranstvu. Dakle, prosječna plata stručnjaka početnika u ovoj oblasti u Sjedinjenim Državama iznosi 68.054 dolara godišnje. Nakon odbitka svih poreza, to je preko 4.000 dolara mjesečno.

Šta naučnik podataka treba da bude u stanju da uradi

Ključna vještina je postavljati prava teška pitanja. Da bi ga savladao, stručnjak mora razumjeti bolove i probleme poslovanja, razgovarati sa njim istim jezikom kako bi dobio potrebne informacije.

Svako pitanje generiše nekoliko hipoteza - zaključaka koji se mogu testirati pomoću podataka. Ako je pitanje ispravno formulirano, naučnik podataka može izgraditi model za testiranje hipoteze i testiranje je, dobiti rezultate i primijeniti ih na poslovanje.

Među tehničkim vještinama, Python je na vrhu - moćan programski jezik s razumljivom i logičnom sintaksom. Da biste to razumjeli, ne morate biti iskusan programer ili barem "tehničar". Dovoljno je moći pozvati željenu funkciju i postaviti njene parametre. Osim toga, postoji mnogo gotovih modula za Python za rad s velikim podacima, izgradnju modela i duboko učenje.

Analitičari Mail.ru i HeadHunter otkrili su da 54% slobodnih radnih mjesta zahtijeva poznavanje Pythona za ambiciozne naučnike velikih podataka. Za trećinu kompanija važna je sposobnost kandidata da radi sa SQL-om, za 17% - data mining: vještine pretraživanja i prikupljanja sirovih podataka za dalju analizu. U 15% slobodnih radnih mjesta pažnja se posvećuje matematičkoj statistici, u 14% - metodama analize podataka.

Kako sve ovo naučiti

Da biste sve ovo savladali na nivou koji je dovoljan za pronalaženje posla, ne morate steći drugo visoko obrazovanje: kurs Skillbox će biti dovoljan. Od prve lekcije naučićete osnove rada sa Pythonom, a kasnije ćete savladati i jezik R koji je posebno kreiran za statističku obradu podataka. Naučićete kako da radite sa nekoliko Python biblioteka, savladate razne PostgreSQL, SQLite3 i MongoDB baze podataka.

Analitika velikih podataka je neraskidivo povezana sa mašinskim učenjem i neuronskim mrežama. Stoga kurs uključuje i okvire za obuku neuronskih mreža Tensorflow i Keras, kao i mnoge praktične zadatke za kreiranje modela za kompjuterski vid i lingvistiku.

Po završetku, takođe ćete moći da napravite kontrolne table i interaktivnu grafiku za vizuelizaciju rezultata svog rada. Konačno, implementirate svoj vlastiti projekat - izgradite sistem preporuka koji možete dodati svom portfoliju. I sve to pod vodstvom iskusnih mentora.

Tako ćete za samo godinu i po znati i moći mnogo više od prosječnog kandidata za naučnika podataka. A svom iskustvu u radu sa velikim podacima možete čak dodati i godinu i po dana studija na kursu. To znači da se već u startu prijaviti za veću platu.

Kolika je cijena studiranja

Skupa obuka iz nauke o podacima zaustavlja mnoge buduće stručnjake, posebno sada kada je ekonomija nestabilna, a svijet se još uvijek bori s pandemijom. Ali Skillbox ima antikrizne cijene i plaćanje na rate. Do 31. avgusta možete se prijaviti na kurs "" sa popustom od 40%, učiti besplatno prvih šest meseci, a zatim plaćati samo 4500 rubalja mesečno za svoje studije.

Još jedan bonus za one koji su završili kurs su dva mjeseca učenja engleskog jezika u školi EnglishDom. Interaktivne online lekcije pomoći će vam da poboljšate svoj nivo - poslodavci će to cijeniti.

Profesija će biti aktuelna za 15 godina - u svim oblastima poslovanja iu bilo kojoj zemlji na svetu. Takođe će vam pomoći da započnete svoje putovanje u njemu: po završetku 75% kursa, dobićete pratnju ličnog konsultanta za karijeru koji će vam pomoći da se pripremite za intervjue u partnerskim kompanijama ove obrazovne platforme.