Kako nas vara statistika

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Levada centar je 5. jula objavio istraživanje da 91% Rusa ima negativan stav prema ljudima koji hodaju u kupaćim kostimima. Među protivnicima bikinija i kupaćih gaćica najviše su ispitanici od 40 do 54 godine. Uprkos tome, pojedini mediji su izneli informacije iz drugačijeg ugla, rekavši da svi Rusi imaju negativan stav prema hodanju u negližeu. Odlučili smo otkriti koji se trikovi u statistici mogu koristiti da bi informacije izgledale privlačnije.

Zašto pitati samo ljude od 40 do 54 godine o sunčanju u toplesu? Možda bi trebalo da odemo dalje i pitamo starosnu grupu preko 80 godina da li nam treba internet? Predstavljanjem istih informacija na različite načine možete radikalno promijeniti način na koji ih drugi vide. Evo nekoliko primjera kako se statistika koristi za varanje.

Koristeći metriku koja je dobra samo na prvi pogled

primjer: 90% svih automobila prodatih u proteklih 20 godina i dalje je na putu.

Čini se kao vrlo dobar brend jer su mašine toliko izdržljive. Ali razmisli bolje. Možda je ova marka automobila objavljena prije samo 10 godina? Tada više ne izgleda tako privlačno.

Ispravniji i manje žuti naslov trebao je zvučati ovako: "90% svih automobila starijih od 20 godina je još uvijek na putu."

Tvrdnja o performansama bez poređenja sa alternativama

primjer: ovaj lek protiv bolova će ublažiti glavobolju što je moguće efikasnije.

Nema smisla govoriti o djelotvornosti proizvoda bez poređenja s drugima. "Najefikasniji", "bolji od drugih", "najkvalitetniji" - ove riječi bi trebalo da vas navedu da razmislite da li da kupite ovaj proizvod. Ako želite dokazati da je vaš lijek protiv bolova najbolji, trebate ga uporediti s drugim markama. Inače, ovo su beskorisne riječi.

Igranje sa grafikonima i grafikonima

primjer:

Na ovoj konferenciji Steve Jobs je govorio o udjelu iPhone-a među svim pametnim telefonima u Sjedinjenim Državama. Unatoč činjenici da iPhone koristi 19,5% stanovnika, njegov udio na dijagramu izgleda veći od udjela "Ostalih" (21,2%). Vizuelno, ovo se može postići davanjem dijagrama 3D efekta.

Dostavljanje informacija bez potvrde

primjer: nakon legalizacije marihuane povećao se broj pušača u Holandiji.

Takve "činjenice" su bezvrijedne bez potvrde. Možda je stranica na kojoj ste ovo pročitali jednostavno zaboravila link na studiju, ali u svakom slučaju, nema smisla vjerovati ovim informacijama.

Referentna tačka na grafikonu nije nula

primjer:

Na fotografiji se vidi da je broj učesnika Obamacare programa povećan za 1.066.000. Odnosno, razlika je oko 17%. Na dijagramu je razlika između stupaca skoro trostruka. To je zbog činjenice da referentna tačka nije nula.

Statistiku dala zainteresovana strana

primjer: testirali smo naš novi šampon i došli do zaključka da je učinkovitiji od svih analoga na tržištu.

I na kraju, prilično očigledna činjenica. Ako istraživanje provodi zainteresirana strana, onda je potrebno s velikim oprezom vjerovati njegovim rezultatima.