Kako nas pametni telefoni posmatraju i kako to prijeti

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Pametni telefoni znaju previše o svojim vlasnicima i utiču na njihove živote mnogo više nego što možete zamisliti.

Kako nas pametni telefoni prate

Koristeći naše pametne telefone svaki dan, generišemo ogroman tok podataka. Praćenjem i analizom našeg ponašanja, gadgeti kreiraju digitalne korisničke profile sa mnogim detaljima našeg privatnog života.

A ovo je daleko od jednostavnog obračuna naših aktivnosti: digitalne profile koristi Upozorenje o ilegalnoj trgovini informatičkim kompanijama za svoje potrebe i, po pravilu, bez našeg znanja. Prikupljajući informacije dok aplikacije rade ili u pozadini, sofisticirani algoritmi analiziraju gomilu stvari, uključujući lokaciju, povijest pretraživanja, komunikacije na društvenim medijima, kao i finansije i biometriju.

Šta oni znaju o nama

Sve ove informacije mogu puno reći. Svaka vrsta podataka nam govori o našim interesovanjima, sklonostima i hobijima, iz čega možemo izvući zaključke o obrazovanju, vjeri, političkim stavovima, seksualnoj orijentaciji i rodnom identitetu osobe, kao io društvenim vezama i zdravlju.

Različite vrste podataka se kombinuju da bi se izgradio sveobuhvatan profil, a već postoje kompanije koje kompanije kupuju, dele vaše informacije na mreži. Šta možete učiniti povodom toga? specijalizirana za prodaju ove vrste informacija.

Takvi profili mogu sadržavati osjetljive i osjetljive informacije kao što su etnička pripadnost, nivo prihoda, bračni status i sastav porodice.

Nedavno istraživanje je pokazalo da 7 od 10 aplikacija za pametne telefone dijele vaše podatke sa uslugama trećih strana da sedam od deset mobilnih aplikacija šalje prikupljene informacije trećim stranama. Štaviše, podaci iz različitih programa se međusobno nadopunjuju. Zapravo, pametni telefon se može pretvoriti u uređaj za praćenje.

Kako se dobijeni podaci koriste i kako ugrožavaju

Takve informacije su veoma tražene među kompanijama i potrebne su prvenstveno za ciljano oglašavanje i pružanje personaliziranih usluga. Međutim, njegova primjena nije ograničena na ovo.

Impozantni krediti

Čak i konvencionalno ciljano oglašavanje zasnovano na podacima pametnog telefona može imati stvaran utjecaj na naše živote i dobrobit. Ljudi u finansijskim poteškoćama mogu dobiti Google je bio u pravu što je postao strog sa oglasima za kredite do dana isplate - a sada bi drugi trebali slijediti primjer reklamiranja mikrokredita u pretrazi, i koristeći njihove usluge, upasti u dugove.

Diskriminacija po raznim osnovama

Ciljano oglašavanje također izaziva diskriminaciju i korporativnu pristrasnost prema ljudima. Rasa još nije eksplicitno navedena na Facebook profilu, ali se etnička pripadnost korisnika može odrediti na osnovu sadržaja koji mu se sviđa i stranica s kojima komunicira. Istraživanje neprofitne organizacije ProPublica pokazuje da Facebook dozvoljava oglašivačima da isključe korisnike prema rasi da možete sakriti oglase za iznajmljivanje ili posao za ljude određene etničke ili starosne grupe.

Ovaj pristup se razlikuje od tradicionalnog oglašavanja u štampanim medijima, radiju i televiziji, koje nema isključivo ciljanje. Svako može kupiti novine, čak i ako nije ciljna publika publikacije.

Na internetu možete potpuno isključiti nečiji pristup određenim informacijama, a on za to nikada neće saznati.

Provjera kreditne sposobnosti

Podaci društvenih medija se također mogu koristiti za određivanje kreditne sposobnosti. Kao indikatori koriste se analiza jezika poruka korisnika, pa čak i analiza solventnosti njegovih prijatelja. Ovo, zauzvrat, može uticati na poreske stope, kamatne stope na kredite, prilike za kupovinu kuće i izglede za karijeru Diskreditovano: kako provere kreditne sposobnosti pri zapošljavanju drže kvalifikovane radnike bez posla.

Isti rizik nastaje kada koristimo aplikacije za plaćanja i kupovine. U Kini je vlada objavila da se Big data susreće sa Velikim bratom dok Kina kreće da ocijeni svoje građane o planovima za kombinovanje podataka o ličnim troškovima sa zvaničnim dokumentima kao što su poreske prijave i saobraćajne kazne. Ova inicijativa je već pokrenuta na pilot bazi i, nakon što bude u potpunosti usvojena, dovešće do dodjeljivanja kineskog distopijskog sistema socijalnih kredita koji je predznak globalnog doba algoritma svakom građaninu. A ove ocjene će se zauzvrat koristiti za dodjelu privilegija i kazni za pozajmice i promocije.

Sve ovo nije daleka budućnost, već realnost. Pametni telefoni su efikasni uređaji za nadzor i svi koji ih koriste su u opasnosti. Istovremeno, nemoguće je odrediti sve podatke koje prikupljaju i koriste pametni telefoni kako bi se razumio razmjer utjecaja. Ono što znamo može biti samo početak.