4 načina da lažete sa statistikom

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 03:49

Jedan od najefikasnijih načina laganja je pogrešno tumačenje statistike. Poznavanje načina na koji se žongliraju brojevi može vam pomoći da primijetite da li vas neko pokušava prevariti.

Prikupite podatke koji će vaše zaključke učiniti još pristrasnijim

Prvi korak u prikupljanju statistike je da odredite šta želite da analizirate. Statističari pozivaju informacije u ovoj fazi. Zatim morate definirati podklasu podataka koja bi, kada se analizira, trebala predstavljati cijelu populaciju u cjelini. Što je uzorak veći i precizniji, rezultati istraživanja će biti precizniji.

Naravno, postoje različiti načini da slučajno ili namjerno pokvarite statistički uzorak:

• Pristrasnost odabira. Ova greška se javlja kada se ljudi koji učestvuju u istraživanju identifikuju kao grupa koja ne predstavlja cjelokupnu populaciju.
• Slučajno uzorkovanje. Pojavljuje se kada se analiziraju lako dostupne informacije umjesto pokušaja prikupljanja reprezentativnih podataka. Na primjer, novinski kanal može provesti političko istraživanje među svojim gledaocima. Ne pitajući ljude koji gledaju druge kanale (ili uopće ne gledaju TV), ne može se reći da će rezultati takve studije odražavati stvarnost.
• Odbijanje ispitanika da učestvuju. Takva statistička greška nastaje kada neki ljudi ne odgovore na pitanja postavljena u statističkoj studiji. To dovodi do pogrešnog prikaza rezultata. Na primjer, ako studija postavlja pitanje: "Jeste li ikada prevarili svog supružnika?" Kao rezultat toga, činit će se da je nevjera rijetka.
• Slobodni pristup anketama. U ovakvim anketama može učestvovati svako. Često se čak i ne provjerava koliko je puta ista osoba odgovorila na pitanja. Primjer su razne ankete na internetu. Vrlo je zanimljivo proći ih, ali se ne mogu smatrati objektivnim.

Ljepota pristrasnosti odabira je u tome što će neko, negdje, vjerovatno provesti nenaučno istraživanje koje će podržati bilo koju teoriju koju imate. Zato samo pretražite internet za anketu koju želite ili kreirajte vlastitu.

Odaberite rezultate koji podržavaju vaše ideje

Pošto statistika koristi brojke, čini nam se da one uvjerljivo dokazuju svaku ideju. Statistika se oslanja na složene matematičke proračune koji, ako se njima pogrešno rukuje, mogu dovesti do potpuno suprotnih rezultata.

Da bi pokazao nedostatke u analizi podataka, kreirao je engleski matematičar Francis Anscombe. Sastoji se od četiri skupa numeričkih podataka koji na grafikonima izgledaju potpuno drugačije.

Slika X1 je standardni dijagram raspršenja; X2 je kriva koja se prvo podiže, a zatim pada; X3 - linija koja se lagano diže prema gore, s jednom na Y-osi; X4 - podaci na X-osi, osim jednog prekoračenja koji se nalazi visoko na obje ose.

Za svaki od grafikona su tačne sljedeće tvrdnje:

• Srednja vrijednost x za svaki skup podataka je 9.
• Srednja vrijednost y za svaki skup podataka je 7,5.
• Varijanca (spread) varijable x - 11, varijable y - 4, 12.
• Korelacija između varijabli x i y za svaki skup podataka je 0,816.

Kada bismo ove podatke vidjeli samo u obliku teksta, pomislili bismo da su situacije potpuno iste, iako grafikoni to opovrgavaju.

Stoga je Enscombe predložio da prvo vizualizirate podatke, a tek onda donosite zaključke. Naravno, ako želite nekoga da dovedete u zabludu, preskočite ovaj korak.

Kreirajte grafikone koji ističu željene rezultate

Većina ljudi nema vremena za vlastitu statističku analizu. Očekuju da im pokažete grafikone koji sumiraju sva vaša istraživanja. Dobro dizajnirane karte treba da odražavaju ideje koje se uklapaju u stvarnost. Ali oni također mogu istaknuti podatke koje želite prikazati.

Izostaviti nazive nekih parametara, malo promijeniti skalu na koordinatnoj osi, ne objašnjavati kontekst. Tako da možete uvjeriti sve da ste u pravu.

Svakako sakrijte izvore

Ako otvoreno citirate svoje izvore, ljudima je lako provjeriti vaše nalaze. Naravno, ako pokušavate da dovedete sve oko prsta, nikada nemojte reći kako ste došli do svojih zaključaka.

Obično se u člancima i studijama uvijek navode reference na izvore. Istovremeno, originalni radovi možda neće biti dostavljeni u potpunosti. Glavna stvar je da izvor odgovori na sljedeća pitanja:

• Kako su podaci prikupljeni? Da li su ljudi intervjuisani telefonom? Ili stao na ulici? Ili je to bila anketa na Twitteru? Način prikupljanja informacija može ukazivati na određene greške u odabiru.
• Kada su se upoznali? Istraživanja brzo zastarevaju i trendovi se mijenjaju, tako da vrijeme prikupljanja informacija utiče na zaključke.
• Ko ih je sakupio? Malo je kredibiliteta u istraživanju duhanske kompanije o sigurnosti pušenja.
• Ko je intervjuisan? Ovo je posebno važno za istraživanja javnog mnijenja. Ako političar sprovede anketu među onima koji ga simpatiziraju, rezultati neće odražavati mišljenje cjelokupne populacije.

Sada znate kako manipulirati brojevima i koristiti statistiku da dokažete gotovo sve. Ovo će vam pomoći da prepoznate laži i opovrgnete izmišljene teorije.